Macq Mobility Manager
pour les VILLES


Développer des transports durables et optimiser la fluidité du trafic en changeant les comportements des voyageurs et en faisant évoluer de la typologie des routes.
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Améliorer la mobilité et la sécurité des citoyens.

Mobilité et Sécurité

Macq Mobility Management (M³) pour les Villes est un système expert qui aide à réduire les pertes de temps liées au transport et à informer les citoyens/conducteurs.

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Il peut vous aider à détecter, à analyser et à anticiper

Une solution complète grâce à son système de base combiné avec toutes les options.

Analyse du trafic par reconnaissance sonore

Pour les zones urbaines faisant face à de nombreux problèmes de mobilité générés par des carrefours giratoires pour lesquels la reconnaissance des caractères des plaques d'immatriculation n'est pas suffisante


Monitoring de la mobilité :

Cela se traduit par la possibilité de collecter en permanence, des données de mobilité relatives aux véhicules en circulation dans la ville (24 heures sur 24, 7 jours sur 7) et pour chaque jour de l'année. La surveillance de chaque véhicule doit être combinée avec le trajet de chaque voiture, les incidents et la vitesse moyenne d'un point A à un point B. Ces gigantesques géodonnées sont transmises à des systèmes de stockage massifs pour être ensuite traitées par des opérateurs disposant d'outils d'analyse flexibles et à la pointe de la technologie afin de se concentrer rapidement sur les points essentiels.


Optimiser l'expérience utilisateur

Les scénarios de simulation décrivent le trafic intra-muros. Le système analyse les habitudes de déplacement des citoyens ainsi que les congestions de trafic associées à ces déplacements. Dans un second temps, les informations provenant de sources complémentaires, tel que les transports publics, peuvent être combinées. Le système M³ affiche les zones à problème et permet d'optimiser les intersections complexes, les positions des feux de signalisation et leur synchronisation, ainsi que les plans de déploiement des travaux routiers dans la ville.


Recherche intelligente sur les Big Data

Des milliards d'octets sont collectés à partir des caméras ANPR. Une telle base de données est enrichie en permanence. Grâce à l'intelligence artificielle, le système Macq Mobility Manager peut apprendre des conducteurs et de leurs itinéraires pour détecter des anomalies. Il construit des schémas de comportement, puis applique des algorithmes combinés à des données statistiques pour mettre en lumière les anomalies significatives qui indiquent des menaces potentielles. L'n autre défi pour analyser les Big Data est le niveau de connaissance requis de la part d'un utilisateur du système pour comprendre comment interagir avec l' interface. L'interface M3 a été conçue pour interagir rapidement et facilement sans que l'utilisateur n'ait besoin d'être formé durant semaines.


Informations dynamiques relatives à la circulation

La sensibilisation sur ces problématiques de mobilité et l'éducation sont considérés comme important. En temps réel, l'information sur les embouteillages routiers combinés avec les transports publics alternatifs peut être partagée avec les citoyens par l'intermédiaire d'applications et de notifications pour les smartphone, de messages SMS, d'e-mails, de panneaux routiers dynamiques, de bulletins d'informations radiodiffusés. Les incidents routiers peuvent être aussi partagés via RDS ou 4G et partagés avec les GPS. Les sources d'information peut être hétérogènes et provenance des téléphones des automobilistes, des caméras, de détecteurs de mesure de trafic, de rapports de travaux routiers, de la police ou des centres de gestion de la mobilité.


Sécurité du transport routier

La sécurité du trafic aux intersections route/rail est un défi majeur. Les exigences en matière de sécurité sont extrêmement élevé. Le déclenchement de commandes en temps réel améliore la fiabilité et la sécurité des carrefours routiers et ferroviaires. Deux types de systèmes peuvent être contrôlés. Un système actif de contrôle de la circulation avertit les usagers du passage de trains à l'aide de feux clignotants. Une autre solution est possible : le placement d'une barrière automatisée entre les véhicules ou les piétons et les rails. M3 interprète les images capturées et déclenche des signaux de contrôle qui pilotent les systèmes concernés.


Projets Européens

1er projet : C-Mobile (Accélérer l'innovation et le déploiement de C-ITS Mobility en Europe)
2ème projet : REVaMP² (Round-trip Engineering and VAriability Management Platform and Process)
3ème projet : PoliVisu est un projet de recherche et d'innovation visant à améliorer le cycle traditionnel d'élaboration des politiques publiques à l'aide des Big Data. Son principal objectif est d'améliorer un ensemble d'outils numériques ouverts pour exploiter les données afin d'aider le processus décisionnel dans le secteur public à devenir plus démocratique.


Exemples d'implémentation: